O Risco dos trabalhos operacionais com a Extração de Dados Manual

No dia a dia, enfrentamos desafios que, mesmo passando despercebidos, podem se tornar grandes problemas. Isso vale para qualquer rotina, inclusive para quem trabalha extraindo dados. Nesse cenário, há riscos que muitas vezes ignoramos. Neste blog, vamos entender como o risco operacional na Extração de Dados Manual é um desafio e destacar como a automação inteligente, usando Robotic Process Automation e Inteligência Artificial, pode ser a chave para superá-los.

Quer saber mais sobre a diferença entre RPA e IA? Temos um blog sobre essa temática.

Se já conhece as diferenças entre essas tecnologias siga com a leitura no #BlogDi2win para explorar de perto os desafios enfrentados no trabalho diário com dados.

Boa leitura! 

Ainda na era do Processamento Manual? Os riscos que você nem imagina

Entrar de cabeça no mundo do processamento manual de dados pode parecer uma escolha fácil, mas a verdade é que é um terreno repleto de riscos para as empresas. Imagine consumir preciosos recursos, tempo e esforço apenas para descobrir que a complexidade dos dados e os inevitáveis erros humanos estão sabotando a precisão e confiabilidade das informações.

Isso sem mencionar a preocupação constante com a segurança dos dados e as regulamentações de privacidade, que podem rapidamente se transformar em uma verdadeira dor de cabeça.

Vamos encarar de frente os desafios do processamento manual de dados e explorar maneiras inovadoras de driblar esses perigos, buscando eficiência e segurança para impulsionar as operações empresariais. 

Os 4 principais riscos do processamento manual de dados: 

• Erros Humanos: A inserção manual de dados é suscetível a erros, que podem levar a decisões empresariais mal-informadas. 
• Baixa Eficiência: O tempo gasto na extração manual de dados é significativo, desviando recursos valiosos de outras atividades críticas. 
• Segurança e Conformidade: O manuseio manual de dados sensíveis aumenta o risco de violações de segurança e falhas de conformidade. 
• Atrasos na Tomada de Decisão: A lentidão no processamento de dados pode atrasar a tomada de decisão, colocando a empresa em desvantagem competitiva. 

Inovação em Ação: tecnologia redefinindo do jogo do processamento manual

Atualmente, a integração das tecnologias de Automação Robótica de Processos (RPA) e Inteligência Artificial (IA) está modificando a eficiência operacional de maneira notável. Assim como a automação modificou a produção industrial, a RPA simplifica tarefas rotineiras, como a extração de dados, tornando-as mais ágeis e menos propensas a erros.

Essa sinergia entre RPA e IA pode ser comparada a uma linha de montagem digital, onde a automação e a inteligência colaboram para transformar os processos operacionais, impulsionando a inovação.

Na área de Inteligência Artificial, o processamento de linguagem natural e o aprendizado contínuo são como se a máquina aprendesse e melhorasse suas habilidades ao longo do tempo, assim como as pessoas fazem com a experiência.

Pense na IA como um assistente digital que não só entende detalhes da linguagem, mas também melhora sua capacidade de analisar dados com o tempo, de maneira parecida como os humanos aprendem.

Essas tecnologias ajudam a eliminar problemas relacionados a processos manuais, trazendo uma transformação semelhante à mudança da máquina de escrever para o processamento de texto digital no trabalho diário.

Portanto, compreender isso destaca a importância significativa da RPA e da IA no ambiente empresarial. Elas impulsionam a eficiência e a precisão nas operações, sendo essenciais para empresas que querem se destacar em ambientes de negócios cada vez mais dinâmicos e competitivos.

Automação Robótica de Processos (RPA):

Automatização de Tarefas Repetitivas: A RPA simplifica processos como a extração de dados, agindo como uma linha de montagem digital para otimizar a execução eficiente e precisa de tarefas rotineiras. 

Integração de Sistemas: Da mesma forma que a automação conectou maquinários em linhas de produção, a RPA facilita a integração fluida entre sistemas de TI.

Melhoria da Eficiência: Liberta recursos humanos de tarefas monótonas, semelhante à transição do papel para processadores de texto, permitindo que se concentrem em atividades estratégicas.

Inteligência Artificial (IA):

Processamento de Linguagem Natural (PLN): A IA, através do PLN, interpreta informações de maneira contextualizada, como um colaborador que compreende nuances linguísticas.

Aprendizado Contínuo: A capacidade da IA aprender com erros e experiências é análoga à evolução humana, assemelhando-se a um colaborador digital que aprimora suas habilidades ao longo do tempo. 

Análise Avançada: Assim como a transição para análise digital de documentos, a IA não apenas extrai dados, mas também realiza análises avançadas.

A incorporação das tecnologias de Automação Robótica de Processos e Inteligência Artificial para extração de dados representa uma evolução tecnológica que exige investimento em tecnologia.

Investimento Inicial e Retorno Significativo:

Embora a implementação de RPA e IA demande um investimento inicial considerável, o retorno sobre esse investimento pode ser notável. Destacamos alguns dos principais benefícios: 

Redução de Custos: Diminuição significativa dos custos operacionais relacionados ao processamento manual de dados. 

Aumento da Precisão: Melhoria substancial na precisão dos dados extraídos, resultando em bases de dados mais confiáveis e, consequentemente, em melhores decisões empresariais. 

Vantagem Competitiva: Capacidade aprimorada de processar e analisar dados de maneira rápida, possibilitando que as empresas ajam com base em insights quase em tempo real.

Diante dos riscos complexos associados ao processamento manual de dados na extração de informações de documentos, a adoção de RPA e IA surge como uma solução inovadora. Pronto para transformar sua empresa? Teste nossa solução agora mesmo! Clique aqui para começar sua jornada rumo à eficiência operacional e inovação disruptiva.